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Agentic AI
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22. April 2026 | Online-Konferenz
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22. April 2026

Agentic AI


Agentic AI im Unternehmen wirksam machen


Agentic AI im Unternehmen wirksam machen

Agentic AI geht über klassische GenAI-Anwendungen hinaus, indem sie autonome, zielgerichtete Agenten einsetzt, die Tools verwenden, Entscheidungen unterstützen und Aufgaben über mehrere Schritte hinweg eigenständig ausführen können. Dadurch rückt neben der reinen Modellleistung vor allem die Fähigkeit in den Mittelpunkt, zuverlässige End-to-End-Workflows aufzubauen – inklusive der passenden Balance beim Autonomiegrad, eines pragmatischen Risikomanagements und klar messbarer Ergebnisse.

Am 22. April widmet sich die Hot Topics einen ganzen Tag lang um die Chancen und Herausforderungen von Agentic AI. Expert:innen aus Beratung, Technologie und Praxis zeigen, wie man geeignete Use Cases identifiziert, Agenten schrittweise in Prozesse integriert und was in der Umsetzung wirklich funktioniert (und was nicht).

Die Agenda deckt ein breites Themenspektrum ab

  • Agentic AI: Begriffe, Reifegrade und Einsatzszenarien (Agent vs. Workflow vs. Copilot)
  • Use-Case-Fit & Priorisierung: Wo Agenten Sinn ergeben und wo klassische Automatisierung besser ist
  • Praxisberichte: Agent-Workflows in Service, Backoffice, IT oder Compliance (Nutzen + Stolpersteine)
  • Design & Steuerbarkeit: Human-in-the-Loop, Leitplanken, Rollen/Risiken ohne “Governance Overhead”
  • Betrieb & Qualität: Monitoring, Evaluation, “Lessons Learned” aus dem Alltag
  • Skalierung & ROI: Operating Model, Kosten/Nutzen-Logik, Roadmap

 

Das Programm

Für das TDWI Hot Topic Agentic AI planen wir die Folgenden Vorträge. Die aktuell im Programm angegebenen Uhrzeiten können noch variieren. 

AI Coding Assistants in Enterprises: Risk or Revolution?

Everyone who has ever worked in a large company knows: adopting new tools isn’t just about the technology. Policy, guidelines, security measures – these are just a few of the obstacles standing between enterprise developers and the promise of AI-assisted coding.

In this talk, Anastasia will look at the reality of agentic coding adoption in enterprises. What are these tools actually being used for? What hurdles do teams face when rolling them out? And is it worth the effort?

Whether you’re an individual developer curious about enterprise constraints, or a leader trying to navigate AI adoption in your organization, this talk will give you a grounded perspective on where things stand – and where they’re heading.

Vattenfall
Solution Architect

My background is particle physics, where I was completely spoiled by access to large amounts of data and the freedom to try out every hot ML algorithm on it. The experiments I participated in were so-called large scale experiments (e.g Large Hadron Collider) and had from 500+ up to 2.5k other people working on them. So in addition to physics, I was exposed to the best software development practices that helped us to avoid a complete mess and destroy the Universe. Currently I'm busy with pushing forward ML/AI as Solution Architect at Vattenfall. My focus here is on driving AI initiatives across multiple levels and leading the team on implementing ML/AI based solutions. In my free time I'm Mentor, specializing in career transitions in Data and AI.

Anastasia Karavdina
Track: Vortrag
10:10 - 10:55
Vortrag:

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Zielgruppen

  • Data Analysts 
  • Data Scientists 
  • Data Engineers 
  • Data Architects 
  • Chief Data Officers 

Kontakt

Tel.: +49 (0) 511 5352 7158
E-Mail: konferenzen(at)heise.de

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