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Agentic AI
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22. April 2026 | Online-Konferenz
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22. April 2026

Agentic AI


Agentic AI im Unternehmen wirksam machen


Agentic AI im Unternehmen wirksam machen

Agentic AI geht über klassische GenAI-Anwendungen hinaus, indem sie autonome, zielgerichtete Agenten einsetzt, die Tools verwenden, Entscheidungen unterstützen und Aufgaben über mehrere Schritte hinweg eigenständig ausführen können. Dadurch rückt neben der reinen Modellleistung vor allem die Fähigkeit in den Mittelpunkt, zuverlässige End-to-End-Workflows aufzubauen – inklusive der passenden Balance beim Autonomiegrad, eines pragmatischen Risikomanagements und klar messbarer Ergebnisse.

Am 22. April widmet sich die Hot Topics einen ganzen Tag lang um die Chancen und Herausforderungen von Agentic AI. Expert:innen aus Beratung, Technologie und Praxis zeigen, wie man geeignete Use Cases identifiziert, Agenten schrittweise in Prozesse integriert und was in der Umsetzung wirklich funktioniert (und was nicht).

Die Agenda deckt ein breites Themenspektrum ab

  • Agentic AI: Begriffe, Reifegrade und Einsatzszenarien (Agent vs. Workflow vs. Copilot)
  • Use-Case-Fit & Priorisierung: Wo Agenten Sinn ergeben und wo klassische Automatisierung besser ist
  • Praxisberichte: Agent-Workflows in Service, Backoffice, IT oder Compliance (Nutzen + Stolpersteine)
  • Design & Steuerbarkeit: Human-in-the-Loop, Leitplanken, Rollen/Risiken ohne “Governance Overhead”
  • Betrieb & Qualität: Monitoring, Evaluation, “Lessons Learned” aus dem Alltag
  • Skalierung & ROI: Operating Model, Kosten/Nutzen-Logik, Roadmap

 

Das Programm

Für das TDWI Hot Topic Agentic AI planen wir die Folgenden Vorträge. Die aktuell im Programm angegebenen Uhrzeiten können noch variieren. 

From AI Experiments to Agentic Impact: Data Integrity as the Business Accelerator.

Agentic AI is moving fast, from copilots that advise to agents that act. That shift raises the bar for scale, accountability, and measurable ROI. This session shows how to turn AI ambition into business results by closing the “Agentic AI Data Integrity Gap”: trapped, incomplete, outdated, inconsistent, non-compliant, and costly data that prevents reliable automation.

You’ll get a pragmatic framework for “Agentic-Ready Data” built on six principles: unify first‑party data, enrich with context, operate in real time, shape data for purpose, elevate governance with traceability and trust, and lower cost through automation. We’ll connect AI initiatives to executive KPIs (so AI moves outcome, not just models) and outline how to make responsible AI operational with repeatable intake, risk checks, and continuous measurement.

Precisely Software
EMEA Lead for Data Strategy Services

Gaston Hummel is Precisely’s EMEA Lead for Data Strategy Services.  His passion for understanding and delivering impactful solutions to business challenges is brought to life by a combination of deep technical expertise, business acumen and communication skills.  Gaston combines strategy with hands-on implementation skills and is a thought leader in Agentic Ready Data and AI Governance.

Beyond designing uncomplicated, yet transformative solutions to client needs, Gaston has a track record for developing, implementing and enabling clients on these solutions to assure their long-term success.

Gaston Hummel
Track: Vortrag
15:10 - 15:55
Vortrag:

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Zielgruppen

  • Data Analysts 
  • Data Scientists 
  • Data Engineers 
  • Data Architects 
  • Chief Data Officers 

Kontakt

Tel.: +49 (0) 511 5352 7158
E-Mail: konferenzen(at)heise.de

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