Gemeinsam Multi-Agenten-Systeme entwerfen
Nicht der einzelne Prompt, sondern die soziotechnische Architektur ist entscheidend für den Erfolg von Agentic AI: Welchen Kontext (Ressourcen & Werkzeuge) muss ich bereitstellen? Wie orchestriere ich den Arbeits- & Informationsfluss zwischen den KI-Agenten? Welche LLMs oder SLMs mit welchen Systemprompts verwende ich wofür? Welche "menschlichen Agenten" (aka Stakeholder) muss ich wann involvieren? Welche Guardrails muss ich beachten? Wie muss ich den Geschäftsprozess (neu) planen? Diese Fragen lassen sich nur gemeinsam beantworten: in einem einstündigen Workshop entwerfen Data, AI & Software Engineers zusammen mit den Geschäftsentscheidern und Anwendern ein Multi-Agent-System (MAS). Dafür stellt euch Martin Szugat eine Workshop-Vorlage (auf Miroverse) vor und kostenfrei zur Verfügung, die wir an einem Praxisbeispiel auch direkt anwenden.
Geschäftsführer
Martin Szugat ist Gründer und Geschäftsführer von Datentreiber. Als Data & AI Business Catalyst beschleunigt er mit Daten- & KI-Innovationen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation. Seine Methode und Werkzeuge des Data & AI Business Designs nutzen Organisationen weltweit, um Daten- & KI-Strategien und Lösungen zu entwerfen und umzusetzen. Des Weiteren ist er seit über 10 Jahren Programmdirektor der internationalen Fachkonferenz Machine Learning Week Europe und Dozent an mehreren europäischen Bildungseinrichtungen wie der Hochschule für Wirtschaft Zürich (HWZ), der International Space University, der Steinbeis Augsburg Business School und weiteren.
