Dezentrale Datenstrategien für skalierbare Innovation
Data Mesh ist ein soziotechnischer Ansatz für eine domänengetriebene dezentrale Datenarchitektur, der zunehmend in Unternehmen auf Interesse stößt. Das TDWI Hot Topic Data Mesh in der Praxis am 5. Dezember 2024 ist die Online-Konferenz, bei der die Teilnehmenden vom Einsatz dieses modernen Ansatzes in bedeutenden Unternehmen lernen. Denn es geht mittlerweile um mehr als nur das konzeptionelle Verständnis, viel wichtiger ist es, diese Datenarchitektur im eigenen Unternehmen erfolgreich einzuführen.
Die ganztägige Online-Konferenz geht in sieben Vorträgen auf die Herausforderungen und Best Practices bei der Einführung und beim Einsatz von Data Mesh im Unternehmensumfeld ein. Sie vermittelt das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Data-Mesh-Strategie einleiten können.
Als Teilnehmer oder Teilnehmerin bekommen Sie die Gelegenheit, führende Expert:innen beim Thema kennenzulernen und von ihren Erfahrungen zu profitieren. Es wird reichlich Raum für Diskussionen und Fragen geben.
Diese Fragen beantwortet die Konferenz
- Wie lassen sich mit der Data-Mesh-Kultur Menschen miteinander verbinden,
wie Empathie schaffen und wie lässt sich eine Struktur mit föderierten Verantwortlichkeiten aufbauen? - Wie kann man von den Erfahrungen anderer Unternehmen profitieren?
- Wie das Konzept von Plattform Teams mit Data Mesh harmoniert?
- Wie Technologien, zentrale Datenteams und verteilte Datenentsorgung auf die nachhaltige Mehrwertgenerierung aus datenbasiertem Arbeiten einzahlen?
- Warum birgt die Kombination aus Data Mesh und Data Vault Warehouse einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einem sehr dynamischen Umfeld?
Das Programm
In sieben 45-minütigen Fachvorträgen katapultieren Sie Ihr Wissen auf das nächste Level. Tauchen Sie tiefer in die Materie ein und tauschen Sie sich im Anschluss eines Talks mit dem Speaker oder den anderen Teilnehmenden in den 15-minütigen Live-Q&As aus. Stellen Sie Fragen oder gehen Sie auf Ihre aktuellen beruflichen Herausforderungen ein.
- Donnerstag
05.12.
Christoph Kreutz ist Geschäftsführer der SIGS DATACOM GmbH. Dort ist er seit 2014 verantwortlich für alle TDWI-Konferenzen, Publikationen und sonstige TDWI-Aktivitäten. Im TDWI e.V. ist er Co-Vorsitzender des TDWI Roundtable Rheinland. Mit seinem Team unterstützt er die operative Umsetzung der Vereinsaktivitäten, vom Roundtable über die Themenzirkel bis zu den Aktivitäten der TDWI Young Guns.
Vor SIGS DATACOM zeichnete er unter anderem für diverse Projekte im Medienbe-reich und Sportmarketing u.a. bei der WIGE MEDIA AG sowie der DTM (ITR GmbH) verantwortlich. Christoph ist seit Oktober 2014 Mitglied im Vorstand des TDWI e.V.
Alexander Neumann ist Chief Content Officer bei SIGS DATACOM. In dieser Position ist er verantwortlich für die inhaltliche Ausrichtung des IT-Medienhauses. Zuvor baute er bei Heise Medien den Online-Channel heise Developer auf und das damit verbundene Developer-Konferenz-Business. Zuletzt war er bei Heise als Head of Events für das gesamte Events-Business zuständig.
Data Mesh hat das Potenzial, den Data Lake als vorherrschendes Architekturmuster in der Daten- und Analytikbranche abzulösen. Wichtig ist, dass Data Mesh vor allem eine neue organisatorische Perspektive einführt und unabhängig von spezifischen Technologien ist. Der Kerngedanke ist die Anwendung von domänenorientiertem Design und Produktdenken auf die Herausforderungen im Daten- und Analysebereich. Ähnlich wie bei der Einführung einer DevOps-Kultur geht es bei der Etablierung einer Data-Mesh-Kultur darum, Menschen miteinander zu verbinden, Empathie zu schaffen und eine Struktur mit föderierten Verantwortlichkeiten aufzubauen. Auf diese Weise lässt sich die Wertschöpfung aus Daten nachhaltig skalieren.
Erfahren Sie, wie Sie die Herausforderungen auf diesem Weg meistern, indem Sie sich auf die richtigen Interaktionen zwischen denjenigen konzentrieren, die den Wert schaffen - den Menschen.
Arif Wider is a professor of software engineering at HTW Berlin and a fellow technology consultant with Thoughtworks Germany, where he served as Head of Data & AI before moving back to academia. As a vital part of research, teaching, and consulting, he is passionate about distilling and distributing great ideas and concepts that emerge in the software engineering community. He is a frequent speaker at conferences, book author, and industry expert on topics around Data Mesh.
Die ANDREAS STIHL AG & Co. KG befindet sich im Prozess der Digitalisierung. Als ein Kernelement wurde die Data-Analytics-Plattform als Basis für die Umsetzung zahlreicher unterschiedlicher Anwendungsfälle verschiedener Fachbereiche vor mehr als zwei Jahren entworfen und realisiert. Die Plattform ist nach dem Prinzip der Data-Mesh-Architektur konzipiert. In unserem Vortrag möchten wir wichtige Erfahrungen teilen und auch einen Ausblick auf eine mögliche zukünftige Weiterentwicklung geben.
Dr. Dierk Jugel ist Teamleiter des Big Data Analytics Hub bei STIHL, einem zentralen Kompetenzzentrum für Data Analytics & KI. In seiner aktuellen Rolle verantwortet er die Data Analytics Platform als Basis für Use-Case-Implementierungen zusammen mit Fachbereichen und treibt die Datenstrategie für STIHL voran.
Fabian Schmid ist Data Engineer und Solution Architect im Big Data Analytics Hub bei STIHL.
In dieser Funktion ist er neben der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Data Analytics Platform auch für die gemeinsame Umsetzung von Use Cases mit verschiedenen Fachbereichen zuständig.
Peter Schulz ist ein Technologie-Enthusiast mit dem professionellen Schwerpunkt auf Datenplattformen. Seit mehr als 20 Jahren unterstützt er Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen bei der erfolgreichen Generierung von Werten aus Daten mit der zielgerichteten Hilfe von Technologien. Dabei hat er breite und tiefe Erfahrung mit unterschiedlichen Anwendungsfällen, Regularien und Technologien erworben. Peter ist Head of Data Architecture bei der Alexander Thamm GmbH.
Mehr Inhalte dieses Speakers? Schaut doch mal bei sigs.de vorbei: https://www.sigs.de/experten/peter-schulz/
Wieso tun sich viele Unternehmen so schwer, mehr von ihrer Datenbasis zu profitieren? Andreas Oehler berichtet über eine Reise bei dmTECH und dm-drogeriemarkt. Hier geht es um die Herausforderungen, welche Technologie, zentrale Datenteams und verteilte Datenentsorgung auf die nachhaltige Mehrwertgenerierung aus datenbasiertem Arbeiten haben.
In dem Vortrag wird von praktischen Erfahrungen bei der Etablierung der Data-Mesh-Prinzipien vor dem Hintergrund einer großen Drogeriemarktkette, welche starken Wert auf Eigenverantwortung legt und es bereits viele Erfahrungen mit DevOps-Best-Practices gibt.
Andreas Oehler arbeitet aktuell als Produktverantwortlicher für zwei Teams, die sich bei dmTECH mit analytischer Datenverarbeitung und -infrastruktur beschäftigen. Mit seinem naturwissenschaftlichen und IT-Engineering-Background bringt er sich schon seit mehreren Jahren in der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenlandschaft ein. Andreas Oehler arbeitet aktuell als Produktverantwortlicher für zwei Teams, die sich bei dmTECH mit analytischer Datenverarbeitung und -infrastruktur beschäftigen. Mit seinem naturwissenschaftlichen und IT-Engineering-Background bringt er sich schon seit mehreren Jahren in der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenlandschaft ein.
Weitere Informationen zu diesem Vortrag folgen in Kürze.
Diskussionen unter Datenexpertinnen und -experten werden derzeit von zwei zentralen Themen beherrscht: Generative AI (GenAI) und Data Mesh. Aber wie können sich diese beiden Megatrends gegenseitig unterstützen? Und wie können sie zu einer dezentralen Data- und AI-Mesh-Architektur respektive -Organisation vereint werden? Im diesem Vortrag werden sowohl für Data-Mesh-Experten als auch GenAI-Verantwortliche Ideen für ein befruchtendes Zusammenspiel und damit eine Symbiose skizziert. Dabei ist es besonders spannend zu sehen, wie gut sich die Prinzipien von Data Mesh auf (Gen)AI übertragen lassen.
Dr. Sebastian Petry ist Domain Lead Data Science & AI bei b.telligent und befasst sich als Experte für Künstliche Intelligenz eingehend mit dem Megatrend Generative AI, aber auch Machine Learning. Er beschäftigt sich mit Organisationsformen wie Data Mesh, um Machine Learning und GenAI auch in Geschäftsprozesse seiner Kunden zu integrieren und so deren Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Mit seiner Expertise unterstützen er und sein Team bei b.telligent Unternehmen dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und transformative Technologien effektiv zu nutzen.
Weitere Informationen zu diesem Vortrag folgen in Kürze.
Warum birgt die Kombination aus Data Mesh und Data Warehouse einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einem sehr dynamischen Umfeld? Wie entsteht eine Synergie zwischen dezentralem Mesh und zentralem DWH?
In diesem Vortrag wollen wir genau diese Fragestellungen beantworten. Und zeigen, wie eine Big-Data-Transformation von einem sehr klassischem DWH hin zu einer modernen Lakehouse-Architektur gelingt.
Seit dem Start der Flaschenpost in Münster umfasst das Liefergebiet mehr als 200 Städte in ganz Deutschland. Dieses bringt weitreichende Herausforderungen hinsichtlich Technologie, Organisation aber auch der Unternehmens Kultur mit sich.
Kommt mit auf die Data-Reise der Flaschenpost und erfahrt, warum am Ende eine Lakehouse-Lösung in Kombination mit einem Mesh-Ansatz genau die Bedürfnisse der Fachabteilunge trifft. Warum die Antwort in der Organisation und nicht in der Technologie zu finden ist.
Marco Lohaus verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Science und Dashboarding mit besonderen Fachkenntnissen im E-Commerce.
Im Rahmen seiner Tätigkeit als BI-Leiter, Management-Berater und Architekt hat er Projekte in den Bereichen Reporting, Big Data, DWH, Digitalisierung und Data Science verantwortet.
Was sind Ihre Vorteile?
Sieben Praxisvorträge renommierter Expert:innen
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Es wird viel Raum fürs Networking mit neuen Kontakten geboten.
Stellen Sie den Expert:innen Fragen via Chat und Zoom
Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Ticketpreis
* Preise verstehen sich als Netto-Preise zzgl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer.
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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