•  
Data Mesh in der Praxis
powered by TDWI
5. Dezember 2024 | Online-Konferenz
menu
5. Dezember

Data Mesh in der Praxis


Vielen Dank für eine tolle Konferenz


Dezentrale Datenstrategien für skalierbare Innovation

Data Mesh ist ein soziotechnischer Ansatz für eine domänengetriebene dezentrale Datenarchitektur, der zunehmend in Unternehmen auf Interesse stößt. Das TDWI Hot Topic Data Mesh in der Praxis ist die Online-Konferenz, bei der die Teilnehmenden vom Einsatz dieses modernen Ansatzes in bedeutenden Unternehmen lernen. Denn es geht mittlerweile um mehr als nur das konzeptionelle Verständnis, viel wichtiger ist es, diese Datenarchitektur im eigenen Unternehmen erfolgreich einzuführen. 

Die ganztägige Online-Konferenz 2024 ging in sechs Vorträgen auf die Herausforderungen und Best Practices bei der Einführung und beim Einsatz von Data Mesh im Unternehmensumfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Data-Mesh-Strategie einleiten können.   

 

Diese Fragen beantwortet die Konferenz

  • Wie lassen sich mit der Data-Mesh-Kultur Menschen miteinander verbinden,
    wie Empathie schaffen und wie lässt sich eine Struktur mit föderierten Verantwortlichkeiten aufbauen? 
  • Wie kann man von den Erfahrungen anderer Unternehmen profitieren? 
  • Wie das Konzept von Plattform Teams mit Data Mesh harmoniert? 
  • Wie Technologien, zentrale Datenteams und verteilte Datenentsorgung auf die nachhaltige Mehrwertgenerierung aus datenbasiertem Arbeiten einzahlen? 
  • Warum birgt die Kombination aus Data Mesh und Data Vault Warehouse einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einem sehr dynamischen Umfeld? 

 

Das Programm

Data Mesh: It's Not About Technology, It's About People

Data Mesh hat das Potenzial, den Data Lake als vorherrschendes Architekturmuster in der Daten- und Analytikbranche abzulösen. Wichtig ist, dass Data Mesh vor allem eine neue organisatorische Perspektive einführt und unabhängig von spezifischen Technologien ist. Der Kerngedanke ist die Anwendung von domänenorientiertem Design und Produktdenken auf die Herausforderungen im Daten- und Analysebereich. Ähnlich wie bei der Einführung einer DevOps-Kultur geht es bei der Etablierung einer Data-Mesh-Kultur darum, Menschen miteinander zu verbinden, Empathie zu schaffen und eine Struktur mit föderierten Verantwortlichkeiten aufzubauen. Auf diese Weise lässt sich die Wertschöpfung aus Daten nachhaltig skalieren. 

Erfahren Sie, wie Sie die Herausforderungen auf diesem Weg meistern, indem Sie sich auf die richtigen Interaktionen zwischen denjenigen konzentrieren, die den Wert schaffen - den Menschen.

Arif Wider is a professor of software engineering at HTW Berlin and a fellow technology consultant with Thoughtworks Germany, where he served as Head of Data & AI before moving back to academia. As a vital part of research, teaching, and consulting, he is passionate about distilling and distributing great ideas and concepts that emerge in the software engineering community. He is a frequent speaker at conferences, book author, and industry expert on topics around Data Mesh.

Arif Wider
Track: Vortrag
09:15 - 10:00
Vortrag: V1

Vortrag Teilen

Was sind Ihre Vorteile?

Sechs Praxisvorträge renommierter Expert:innen  

Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus

Es wird viel Raum fürs Networking mit neuen Kontakten geboten.

Stellen Sie den Expert:innen Fragen via Chat und Zoom

Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz 

 

Zielgruppen

  • Data Analysts 
  • Data Scientists 
  • Data Engineers 
  • Data Architects 
  • Chief Data Officers 

Kontakt

Tel.: +49 2241 2341-100 
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de

ENTDECKEN SIE DAS NEUE FACHPORTAL FÜR IT-PROFIS!

SIGS.de bietet Themenvielfalt und Know-how von Profis für Profis!
 
Sie erhalten beispielhafte Anregungen, praxisnahe Fachinformationen, die neusten Trends und Hintergrundwissen in exklusiven Themen-Channels und Fachartikeln zu: Artificial Intelligence, Big Data, Business Intelligence und vielen weiteren Schwerpunktthemen.