Dezentrale Datenstrategien für skalierbare Innovation
Data Mesh ist ein soziotechnischer Ansatz für eine domänengetriebene dezentrale Datenarchitektur, der zunehmend in Unternehmen auf Interesse stößt. Das TDWI Hot Topic Data Mesh in der Praxis ist die Online-Konferenz, bei der die Teilnehmenden vom Einsatz dieses modernen Ansatzes in bedeutenden Unternehmen lernen. Denn es geht mittlerweile um mehr als nur das konzeptionelle Verständnis, viel wichtiger ist es, diese Datenarchitektur im eigenen Unternehmen erfolgreich einzuführen.
Die ganztägige Online-Konferenz 2024 ging in sechs Vorträgen auf die Herausforderungen und Best Practices bei der Einführung und beim Einsatz von Data Mesh im Unternehmensumfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Data-Mesh-Strategie einleiten können.
Diese Fragen beantwortet die Konferenz
- Wie lassen sich mit der Data-Mesh-Kultur Menschen miteinander verbinden,
wie Empathie schaffen und wie lässt sich eine Struktur mit föderierten Verantwortlichkeiten aufbauen? - Wie kann man von den Erfahrungen anderer Unternehmen profitieren?
- Wie das Konzept von Plattform Teams mit Data Mesh harmoniert?
- Wie Technologien, zentrale Datenteams und verteilte Datenentsorgung auf die nachhaltige Mehrwertgenerierung aus datenbasiertem Arbeiten einzahlen?
- Warum birgt die Kombination aus Data Mesh und Data Vault Warehouse einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einem sehr dynamischen Umfeld?
Das Programm
Erfahrungen aus mehr als zwei Jahren Data-Mesh-Architekturanwendung
Die ANDREAS STIHL AG & Co. KG befindet sich im Prozess der Digitalisierung. Als ein Kernelement wurde die Data-Analytics-Plattform als Basis für die Umsetzung zahlreicher unterschiedlicher Anwendungsfälle verschiedener Fachbereiche vor mehr als zwei Jahren entworfen und realisiert. Die Plattform ist nach dem Prinzip der Data-Mesh-Architektur konzipiert. In unserem Vortrag möchten wir wichtige Erfahrungen teilen und auch einen Ausblick auf eine mögliche zukünftige Weiterentwicklung geben.
Dr. Dierk Jugel ist Teamleiter des Big Data Analytics Hub bei STIHL, einem zentralen Kompetenzzentrum für Data Analytics & KI. In seiner aktuellen Rolle verantwortet er die Data Analytics Platform als Basis für Use-Case-Implementierungen zusammen mit Fachbereichen und treibt die Datenstrategie für STIHL voran.
Fabian Schmid ist Data Engineer und Solution Architect im Big Data Analytics Hub bei STIHL.
In dieser Funktion ist er neben der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Data Analytics Platform auch für die gemeinsame Umsetzung von Use Cases mit verschiedenen Fachbereichen zuständig.
Peter Schulz ist ein Technologie-Enthusiast mit dem professionellen Schwerpunkt auf Datenplattformen. Seit mehr als 20 Jahren unterstützt er Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen bei der erfolgreichen Generierung von Werten aus Daten mit der zielgerichteten Hilfe von Technologien. Dabei hat er breite und tiefe Erfahrung mit unterschiedlichen Anwendungsfällen, Regularien und Technologien erworben. Peter ist Head of Data Architecture bei der Alexander Thamm GmbH.
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Was sind Ihre Vorteile?
Sechs Praxisvorträge renommierter Expert:innen
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Es wird viel Raum fürs Networking mit neuen Kontakten geboten.
Stellen Sie den Expert:innen Fragen via Chat und Zoom
Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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