Dezentrale Datenstrategien für skalierbare Innovation
Data Mesh ist ein soziotechnischer Ansatz für eine domänengetriebene dezentrale Datenarchitektur, der zunehmend in Unternehmen auf Interesse stößt. Das TDWI Hot Topic Data Mesh in der Praxis ist die Online-Konferenz, bei der die Teilnehmenden vom Einsatz dieses modernen Ansatzes in bedeutenden Unternehmen lernen. Denn es geht mittlerweile um mehr als nur das konzeptionelle Verständnis, viel wichtiger ist es, diese Datenarchitektur im eigenen Unternehmen erfolgreich einzuführen.
Die ganztägige Online-Konferenz 2024 ging in sechs Vorträgen auf die Herausforderungen und Best Practices bei der Einführung und beim Einsatz von Data Mesh im Unternehmensumfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Data-Mesh-Strategie einleiten können.
Diese Fragen beantwortet die Konferenz
- Wie lassen sich mit der Data-Mesh-Kultur Menschen miteinander verbinden,
wie Empathie schaffen und wie lässt sich eine Struktur mit föderierten Verantwortlichkeiten aufbauen? - Wie kann man von den Erfahrungen anderer Unternehmen profitieren?
- Wie das Konzept von Plattform Teams mit Data Mesh harmoniert?
- Wie Technologien, zentrale Datenteams und verteilte Datenentsorgung auf die nachhaltige Mehrwertgenerierung aus datenbasiertem Arbeiten einzahlen?
- Warum birgt die Kombination aus Data Mesh und Data Vault Warehouse einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einem sehr dynamischen Umfeld?
Das Programm
Erfahrungen mit Data Contracts bei Breuninger
Breuninger implementiert Data Contracts, um eine skalierbare Data-Plattform auf GCP aufzubauen. Durch klare Ownership der Datenprodukte fördern wir Zusammenarbeit und Effizienz. Data Contracts bilden die Basis für vernetzte Teams und ermöglichen eine reibungslose Transformation von Quellsystemen zu wertvollen Data-Produkten. Mit Technologien wie dbt, BigQuery und Power BI optimieren wir den End-to-End-Prozess. Dieser Vortrag teilt unsere Erfahrungen und Erkenntnisse unserer Data Journey. Welche Herausforderungen haben wir identifiziert und welche Lücken bestehen in unserem aktuellen Data Stack?
Beatrice Büchner ist Analytical Engineer/Data Modeler im Data-Modeling- und Business-Intelligence-Team bei Breuninger. In ihrer Rolle als technische Ansprechpartnerin in einem zentralen Datenteam trägt sie maßgeblich zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und Implementierung von wiederverwendbaren Datenprodukten bei. Elementare Herausforderungen sind dabei, Verantwortlichkeiten zu definieren und einen reibungslosen Transformationsprozess der Rohdaten zu gewährleisten.
Kathrin Hämmerle ist Projekt Manager Data & Platform bei Breuninger. Mit ihrem Hintergrund in Projektmanagement, Business Analytics und Datenmanagement entwickelt sie innovative Datenprodukte und spielt eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung datenbasierter Strategien.
Was sind Ihre Vorteile?

Sechs Praxisvorträge renommierter Expert:innen

Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus

Es wird viel Raum fürs Networking mit neuen Kontakten geboten.

Stellen Sie den Expert:innen Fragen via Chat und Zoom

Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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