Dezentrale Datenstrategien für skalierbare Innovation
Data Mesh ist ein soziotechnischer Ansatz für eine domänengetriebene dezentrale Datenarchitektur, der zunehmend in Unternehmen auf Interesse stößt. Das TDWI Hot Topic Data Mesh in der Praxis ist die Online-Konferenz, bei der die Teilnehmenden vom Einsatz dieses modernen Ansatzes in bedeutenden Unternehmen lernen. Denn es geht mittlerweile um mehr als nur das konzeptionelle Verständnis, viel wichtiger ist es, diese Datenarchitektur im eigenen Unternehmen erfolgreich einzuführen.
Die ganztägige Online-Konferenz 2024 ging in sechs Vorträgen auf die Herausforderungen und Best Practices bei der Einführung und beim Einsatz von Data Mesh im Unternehmensumfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Data-Mesh-Strategie einleiten können.
Diese Fragen beantwortet die Konferenz
- Wie lassen sich mit der Data-Mesh-Kultur Menschen miteinander verbinden,
wie Empathie schaffen und wie lässt sich eine Struktur mit föderierten Verantwortlichkeiten aufbauen? - Wie kann man von den Erfahrungen anderer Unternehmen profitieren?
- Wie das Konzept von Plattform Teams mit Data Mesh harmoniert?
- Wie Technologien, zentrale Datenteams und verteilte Datenentsorgung auf die nachhaltige Mehrwertgenerierung aus datenbasiertem Arbeiten einzahlen?
- Warum birgt die Kombination aus Data Mesh und Data Vault Warehouse einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einem sehr dynamischen Umfeld?
Das Programm
Vom Use Case zur Operationalisierung: Eine Datenkulturplattform als Katalysator für Data Mesh
Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen wie die Freudenberg Gruppe den Übergang zu einem Data Mesh durch den gezielten Aufbau einer Datenkulturplattform beschleunigen können. Im Fokus steht die organisatorische Transformation als Schlüssel zum Erfolg – Technologie allein genügt nicht. Durch konkretes Handeln mit Execution Sprints als selbstbestimmtes, digitales Zusammenarbeitsformat wird demonstriert, wie Datenprodukte die Brücke zwischen geschäftlichem Mehrwert und technologischer Modularität schlagen. Dies zeigt, wie Unternehmen praxisnah geschäftlichen Mehrwert generieren und gleichzeitig eine nachhaltige Datenkultur etablieren können.
Simon Jarke verantwortet als Leiter der Corporate Digital Business Innovation die Zukunftsfähigkeit von Freudenberg. Mit rund 25 Jahren Erfahrung in verschiedenen IT- und Transformationsrollen fokussiert er sich auf die Schnittstelle von digitaler Technologie, Organisationsentwicklung und Geschäftsarchitektur. Er entwickelt strategische Lösungen, die Unternehmen helfen, den Herausforderungen von heute und morgen gerecht zu werden.
Sven Zech ist Experte für datengetriebene Transformationen mit dem Schwerpunkt auf Data Mesh und Datenkultur. Seit über 20 Jahren unterstützt er Unternehmen dabei, datenbasierte Mehrwerte zu schaffen, indem er strategische Beratung mit menschenzentrierter Methodik kombiniert. Sein Fokus liegt darauf, Engpässe in Datenökosystemen zu identifizieren und Teams durch innovative Ansätze wie Execution Sprints zu befähigen. Sven ist Gründer von Datareus, einer spezialisierten Beratung für IT-Leader, die nachhaltige Ergebnisse erzielen möchten.
Christophe Mutzig begleitet Unternehmen seit über 20 Jahren dabei, datenbasierte Wertschöpfung systematisch zu ermöglichen. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Data Mesh, Datenprodukte und Data Governance – immer mit dem Ziel, Technik, Organisation und Kultur in Einklang zu bringen. Mit Wurzeln in der SAP-Analytics-Welt und breiter Erfahrung in der Cloud und Data Science versteht er es, Silos aufzubrechen und Fachbereiche mit IT zu verbinden. Als Gründer von Datareus setzt er auf praxisnahe Formate, um Datenstrategien wirksam in der Organisation zu verankern.
Was sind Ihre Vorteile?
Sechs Praxisvorträge renommierter Expert:innen
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Es wird viel Raum fürs Networking mit neuen Kontakten geboten.
Stellen Sie den Expert:innen Fragen via Chat und Zoom
Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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