Zukunftsfähige Datenplattformen gestalten
Moderne Datenplattformen stehen im Zentrum digitaler Wertschöpfung. Sie müssen flexibel, skalierbar und effizient sein, um den steigenden Anforderungen an Datenarchitektur, Integration und Analyse gerecht zu werden. Gleichzeitig stellt sich die Frage, welche Technologien langfristig tragfähig sind - und welche Best Practices den Weg dorthin ebnen.
Am 2. Dezember widmet sich die Hot Topics einen ganzen Tag lang um moderne Datenplattformen. Expert:innen aus Forschung, Beratung und Praxis beleuchten Herausforderungen, Ansätze und konkrete Umsetzungsszenarien.
Die Agenda deckt ein breites Themenspektrum ab
- Strategien und Herausforderungen moderner Stacks
- Plattformdesign mit Fokus auf Datenprodukte
- Praxisberichte aus Unternehmen
- Cloud-native Architekturen und AI Plattformen
- Zukunftstrends, ROI-Diskussionen und Lessons Learned
Das Programm
Keep it simple: Plattformdesign mit Datenproduktvision
Die HUK-COBURG befindet sich im Aufbau einer neuen On-Premise-Datenplattform, ersetzt ihren Data-Techstack durch die Stackable Data Platform und stellt diesen Stack dabei nahezu gänzlich auf den Kopf. Server werden zu Containern, Impala zu Trino, HDFS zu S3.
Die Schwächen der derzeitigen Plattform liegen unter anderem in mangelnder Flexibilität, begrenzter Skalierbarkeit und fehlenden GitOps-Möglichkeiten. Im Talk werden neue und alte Plattform mit Fokus auf diese Schwächen und Technologien miteinander verglichen.
Zielpublikum: Architekten, Engineers, Entscheider
Voraussetzungen: Basiswissen und Erfahrungen (Datenplattformen, Data Mesh)
Schwierigkeitsgrad: Advanced
Extended Abstract:
Das Einführen eines Konzepts wie Data Mesh ist technisch und vor allem organisatorisch äußerst weitreichend und komplex. Viele große Unternehmen, so auch die HUK-COBURG, versuchen daher, sich schrittweise dem Thema Datendemokratisierung zu nähern. Im Zuge des vollständigen Umbaus einer Datalake-Plattform auf die Stackable Data Platform wurde neben der Technologie vor allem auch die Organisation von Use Cases neu aufgerollt.
Kleine, abgegrenzte Datenprodukte werden die Nachfolger großer, monolithischer Mandanten. Das Management dieser Datenprodukte soll künftig vollkommen autonom und demokratisch vorgenommen werden können. Funktionen der zentralen Plattform, wie Transformationen und Konnektoren, verkürzen die time-to-market von neuen Use Cases immens und verringern gleichzeitig den Workload der Data Engineers.
Was ändert sich nach "der Wende" der Umgang mit der Plattform? Neben neuen technischen Möglichkeiten durch neue Tools profitieren Nutzer durch Selbstverantwortung von Unabhängigkeit, bezahlen dafür aber den Preis der Eigenleistung. Ist es das wert? Was bedeutet der "Fall des Elfenbeinturms" für uns als zentrales Plattform-Team?
"Von Technikern, für Techniker" – ohne viel Buzzwording und Marketing soll der Vortrag einen tiefen, aber kritischen Einblick in die Migration und die Benefits/Problemstellungen des Plattformdesigns mit Data-Mesh-Aspekten geben.
Big Data DevOps Engineer
Max Gruber ist seit 9 Jahren als Data Engineer im Dataspace der HUK-COBURG unterwegs und vor geraumer Zeit in die Galaxie "Data Mesh" abgebogen. Hier wandeln sich seine Tätigkeiten immer mehr in Richtung Plattformengineering. Aus Spring, Java und Kafka wurden Helm, YAML und Kubernetes. Mit ein wenig Tech-Heimweh ist er derzeit verantwortlich für den Aufbau und Rollout einer neuen Datenplattform in der HUK-COBURG.
Was sind Ihre Vorteile?
Sieben Praxisvorträge renommierter Expert:innen
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Es wird viel Raum fürs Networking mit neuen Kontakten geboten.
Stellen Sie den Expert:innen Fragen via Chat und Zoom
Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)heise.de
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DatenPioniere ist dein Sparring-Partner für eure Daten- und Analyseplattform mit Microsoft Power BI & Fabric.
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Diese Fokussierung ist bewusst gewählt: Ein einziger, durchgängiger Technologie-Stack ermöglicht stringente Architekturen, dauerhaft stabile Lösungen, verlässliche Betriebskosten und eine hohe Zukunftssicherheit. Unsere Kundinnen und Kunden profitieren davon, dass wir keine parallelen Toolwelten oder unterschiedliche Software-Hersteller einführen, sondern alle Datenarchitekturen auf einer einheitlichen Microsoft-Basis realisieren.
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