Generative AI revolutioniert Analytics
In einer Zeit, in der Daten oft als "neues Öl" bezeichnet werden, ist es umso wichtiger, die neuen Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und insbesondere Generative AI zu erkennen. Denn die sich dadurch ergebenden Werkzeuge und Methoden ermöglichen neue Fähigkeiten, die über traditionelles Data Analytics hinausgehen.
Die ganztägige Online-Konferenz "Generative AI in Analytics" ging in sieben Vorträgen auf die Grundlagen, Herausforderungen und Best Practices beim Einsatz von generativer KI im Data-Analytics-Umfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Generative-AI-Strategie einleiten konnten.
Als Teilnehmer oder Teilnehmerin bekamen Sie die Gelegenheit, führende Expert:innen beim Thema kennenzulernen und von ihren Erfahrungen zu profitieren. Es gab zudem reichlich Raum für Diskussionen und Fragen.
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Diese Fragen beantwortete die Konferenz
- Was sind die Auswirkungen von GenAI auf die Data- und Analytics-Strategie und welche Best Practices ergeben sich daraus?
- Welche Auswirkung hat die Auswahl der Modellierungstechnik auf das Verständnis durch LLMs?
- Wird Datenmodellierung obsolet, wenn nur die "KI" das Modell verstehen muss und der Mensch per Sprache interagiert?
- Ist ein wirtschaftlicher Nutzen durch den Einsatz von Retrieval Augmented Generation (RAG) zu erkennen? Und welche konkreten Use-Cases werden damit umgesetzt?
- Wie lässt sich der europäische AI-Act konkret umsetzen?
Rückblick auf das Programm
Auswirkungen von GenAI auf die Data- und Analytics-Strategie
Generative KI (GenAI) hat bereits viele Bereiche des beruflichen und privaten Lebens beeinflusst. Neben den Fähigkeiten im Bereich Sprache und Bilder hat GenAI hohe Fähigkeiten zum Umgang mit Daten. Die Nutzung von GenAI kann daher die Transformation zum datengetriebenen Unternehmen erheblich beschleunigen. Dabei müssen neben den Potenzialen auch die Besonderheiten und Randbedingungen bei der Verwendung von GenAI berücksichtigt werden. Diese haben vielfältige Auswirkungen, die weit über die Auswahl nutzbringender Use-Cases hinausgehen, kurz: Die optimale Nutzung von GenAI im Unternehmen muss in der Data- und Analytics-Strategie abgebildet sein. Besonders betroffen sind das Target Operating Model, die Governance, das Sourcing-Modell, aber auch weitere Anteile der D&A-Strategie.
Im Vortrag werden aktuelle technische Entwicklungen, AI-Use-Cases sowie externe Rahmenbedingungen dargestellt. Davon werden systematisch die Auswirkungen auf die unterschiedlichen Bereiche der D&A-Strategie abgeleitet. Zum Schluss werden noch Best-Practices sowie Tipps zum Vermeiden typischer Risiken und Blocker vorgestellt.
Dr. Johannes Wenzel ist Principal Consultant im Bereich Data & Analytics bei der Infomotion. Er ist seit mehr als 20 Jahren als Architekt und Projektleiter von Big Data Projekten tätig. Neben tiefgehender Erfahrung auf verschiedenen Feldern der Datenanalyse und Visualisierung hat er auch langjährige Erfahrung in Bezug auf die Handhabung von rechtlichen und regulatorischen Anforderungen. Seine jetziger Tätigkeitsschwerpunkt ist die Beratung zur Data & Analytics Strategie.
Was sind Ihre Vorteile?
Sieben Praxisvorträge renommierter Expert:innen
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Viel Raum zur Beantwortung Ihrer Fragen via Chat und Zoom
Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- ML Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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