Generative KI (GenAI) hat bereits viele Bereiche des beruflichen und privaten Lebens beeinflusst. Neben den Fähigkeiten im Bereich Sprache und Bilder hat GenAI hohe Fähigkeiten zum Umgang mit Daten. Die Nutzung von GenAI kann daher die Transformation zum datengetriebenen Unternehmen erheblich beschleunigen. Dabei müssen neben den Potenzialen auch die Besonderheiten und Randbedingungen bei der Verwendung von GenAI berücksichtigt werden. Diese haben vielfältige Auswirkungen, die weit über die…

Language Models wie ChatGPT können fachliche Fragen in SQL übersetzen. Welche Auswirkung hat die Auswahl der Modellierungstechnik auf das Verständnis durch LLMs? Ist es egal, ob die Daten als 3NF, Sternschema, Data Vault oder als Sammlung denormalisierter Tabellen strukturiert sind? Die Datenmodellierung ist ein wesentlicher Teil von Data-Science-Projekten. Es werden einerseits technische Belange wie die Gewährleistung der Datenintegrität und die Performance von Schreib- und Leseoperationen…

In dieser Präsentation teilen wir Success Stories darüber, wie wir GenAI eingesetzt haben, um verschiedene Herausforderungen in deutschen kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) zu bewältigen. Wir diskutieren zentrale Themen wie Prozessoptimierung, Verbesserung des Kundenservices, Feedback-Analyse und Datenmanagement. Wir präsentieren auch die architektonischen Lösungen, die wir in den Bereichen Infrastruktur, Finanzdienstleistungen, Luftfahrt und Automobilindustrie implementiert haben.

Wichtig…

Der EU AI Act ist am 1. August 2024 in Kraft getreten. Die Verpflichtungen für Unternehmen, die KI entwickeln und einsetzen, werden schrittweise bis August 2027 zur Gänze anwendbar sein. Da vor allem bei der Verwendung generativer KI im Bereich Data Analytics komplexe neue Verpflichtungen mit bestehenden Regelungen verschmelzen, ist die Zeitleiste für Unternehmen eine große Herausforderung. Wie eine effektive und zugleich rechtskonforme KI-Governance im Sinne des AI Act implementiert werden…

Die meisten kennen Generative AI (GenAI) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bisher nur aus theoretischen Vorträgen und von Präsentationsfolien. In diesem praxisorientierten Vortrag erfahren Sie, wie Sie mithilfe einer Datafabric unstrukturierte Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar machen können. Der Vortrag beginnt mit einer Einführung in die wesentlichen Schritte der Datenaufbereitung und Sicherstellung der Datenqualität. Anschließend zeigen wir Ihnen live in einer Demo, wie Sie…

Nach der explosionsartigen Verbreitung verschiedenster KI-Tools und -Angebote seit Einführung von ChatGPT haben sich einige vielversprechende Paradigmen herauskristallisiert. In dieser Session werden wir eines davon, Retrieval Augmented Generation (RAG), anhand verschiedener Projekte beleuchten, die wir bei Kunden aus den Sektoren Finanzen, Energie und öffentliche Versorgung durchgeführt haben.
Ist ein klarer wirtschaftlicher Nutzen zu erkennen? Funktioniert die Technologie wie vom Kunden…

AI can elevate your business to the next level of data intelligence, but research shows that only 4% of businesses believe their data is AI-ready. To ensure AI results you can trust, you need accurate, good quality data underpinning it. In this presentation, we’ll explore:

• The impacts of delivering data that is not AI-ready
• The essential data governance & quality considerations that will set you up for AI-success
• Practical solutions to common AI challenges such as AI bias, and lack of…

Der Vortrag untersucht die Chancen, Herausforderungen und Einschränkungen der Integration von Generative AI und Large Language Models (LLMs) in Low-Code-/No-Code-Umgebungen. Da Unternehmen diese Technologien zunehmend nutzen, um Entwicklungsprozesse zu optimieren, ist es entscheidend, ihr Potenzial und ihre Grenzen zu verstehen. Um diese Punkte zu veranschaulichen, präsentieren wir eine Fallstudie zu einem Kundenprojekt, das die Entwicklung eines Chatbots für ein Dokumentenmanagementsystem mit…