Generative AI revolutioniert Analytics
In einer Zeit, in der Daten oft als "neues Öl" bezeichnet werden, ist es umso wichtiger, die neuen Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und insbesondere Generative AI zu erkennen. Denn die sich dadurch ergebenden Werkzeuge und Methoden ermöglichen neue Fähigkeiten, die über traditionelles Data Analytics hinausgehen.
Die ganztägige Online-Konferenz "Generative AI in Analytics" ging in sieben Vorträgen auf die Grundlagen, Herausforderungen und Best Practices beim Einsatz von generativer KI im Data-Analytics-Umfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Generative-AI-Strategie einleiten konnten.
Als Teilnehmer oder Teilnehmerin bekamen Sie die Gelegenheit, führende Expert:innen beim Thema kennenzulernen und von ihren Erfahrungen zu profitieren. Es gab zudem reichlich Raum für Diskussionen und Fragen.
» Zu den Aufzeichnungen
Diese Fragen beantwortete die Konferenz
- Was sind die Auswirkungen von GenAI auf die Data- und Analytics-Strategie und welche Best Practices ergeben sich daraus?
- Welche Auswirkung hat die Auswahl der Modellierungstechnik auf das Verständnis durch LLMs?
- Wird Datenmodellierung obsolet, wenn nur die "KI" das Modell verstehen muss und der Mensch per Sprache interagiert?
- Ist ein wirtschaftlicher Nutzen durch den Einsatz von Retrieval Augmented Generation (RAG) zu erkennen? Und welche konkreten Use-Cases werden damit umgesetzt?
- Wie lässt sich der europäische AI-Act konkret umsetzen?
Rückblick auf das Programm
Lunch & Learn: RAG, Chatbots und Data Self Services im Handumdrehen – mit einer einfachen Datafabric (Sponsored Talk)
Die meisten kennen Generative AI (GenAI) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bisher nur aus theoretischen Vorträgen und von Präsentationsfolien. In diesem praxisorientierten Vortrag erfahren Sie, wie Sie mithilfe einer Datafabric unstrukturierte Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar machen können. Der Vortrag beginnt mit einer Einführung in die wesentlichen Schritte der Datenaufbereitung und Sicherstellung der Datenqualität. Anschließend zeigen wir Ihnen live in einer Demo, wie Sie Ihre Daten vektorisieren und Embeddings generieren können – unabhängig von der verwendeten Vektordatenbank oder einem spezifischen Large Language Model (LLM). Sie erleben "RAG in Action" und erfahren, wie Sie semantische Suche auf Ihren Daten schnell und einfach ermöglichen können.
Darüber hinaus präsentieren wir Ihnen praxisnah, wie Sie Data Self Services implementieren können. Nutzen Sie dieselbe Infrastruktur, um unkomplizierte Anwendungen für Business Intelligence und Analytics aufzubauen. Mit GenAI wird die Datendemokratisierung endlich Realität.
Ralph Peter Rembor ist Vice President Sales & Marketing EMEA bei der APARAVI Software Europe GmbH. Vorher war er zwei Jahre lang Vice President Sales bei Virtual Solution und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der IT-Industrie, insbesondere bei SAP. Während seiner Zeit bei SAP war er Prokurist und verantwortete den Geschäftsbereich Public Services und das Cloud-Geschäft. Anschließend war er Geschäftsführer, Vertriebschef und Gesellschafter bei mittelständischen IT-Unternehmen, wo er Unternehmenstransaktionen und Post-Merger-Aktivitäten leitete. Zusätzlich gründete er ein Start-up in der App-Entwicklung und arbeitete als Advisor für öffentliche Organisationen.
Was sind Ihre Vorteile?
Sieben Praxisvorträge renommierter Expert:innen
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Viel Raum zur Beantwortung Ihrer Fragen via Chat und Zoom
Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- ML Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
ENTDECKEN SIE DAS NEUE FACHPORTAL FÜR IT-PROFIS!
SIGS.de bietet Themenvielfalt und Know-how von Profis für Profis!
Sie erhalten beispielhafte Anregungen, praxisnahe Fachinformationen, die neusten Trends und Hintergrundwissen in exklusiven Themen-Channels und Fachartikeln zu: Artificial Intelligence, Big Data, Business Intelligence und vielen weiteren Schwerpunktthemen.