Generative AI revolutioniert Analytics
In einer Zeit, in der Daten oft als "neues Öl" bezeichnet werden, ist es umso wichtiger, die neuen Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und insbesondere Generative AI zu erkennen. Denn die sich dadurch ergebenden Werkzeuge und Methoden ermöglichen neue Fähigkeiten, die über traditionelles Data Analytics hinausgehen.
Die ganztägige Online-Konferenz "Generative AI in Analytics" ging in sieben Vorträgen auf die Grundlagen, Herausforderungen und Best Practices beim Einsatz von generativer KI im Data-Analytics-Umfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Generative-AI-Strategie einleiten konnten.
Als Teilnehmer oder Teilnehmerin bekamen Sie die Gelegenheit, führende Expert:innen beim Thema kennenzulernen und von ihren Erfahrungen zu profitieren. Es gab zudem reichlich Raum für Diskussionen und Fragen.
» Zu den Aufzeichnungen
Diese Fragen beantwortete die Konferenz
- Was sind die Auswirkungen von GenAI auf die Data- und Analytics-Strategie und welche Best Practices ergeben sich daraus?
- Welche Auswirkung hat die Auswahl der Modellierungstechnik auf das Verständnis durch LLMs?
- Wird Datenmodellierung obsolet, wenn nur die "KI" das Modell verstehen muss und der Mensch per Sprache interagiert?
- Ist ein wirtschaftlicher Nutzen durch den Einsatz von Retrieval Augmented Generation (RAG) zu erkennen? Und welche konkreten Use-Cases werden damit umgesetzt?
- Wie lässt sich der europäische AI-Act konkret umsetzen?
Rückblick auf das Programm
RAG in der Praxis: Purer Hype oder schon nützlich?
Nach der explosionsartigen Verbreitung verschiedenster KI-Tools und -Angebote seit Einführung von ChatGPT haben sich einige vielversprechende Paradigmen herauskristallisiert. In dieser Session werden wir eines davon, Retrieval Augmented Generation (RAG), anhand verschiedener Projekte beleuchten, die wir bei Kunden aus den Sektoren Finanzen, Energie und öffentliche Versorgung durchgeführt haben.
Ist ein klarer wirtschaftlicher Nutzen zu erkennen? Funktioniert die Technologie wie vom Kunden erwartet? Welche konkreten Use-Cases wurden umgesetzt? Wie schaut die Implementierung in der Realität aus?
Son Ta Dinh ist Senior Consultant für Data Science/Engineering und leitet das Exzellenscluster für Daten-Applikationen bei Synvert Data Insights. Mit einem breiten Wissensspektrum von Statistik über Software- und App-Entwicklung bis hin zu DevOps ist er in der Lage nicht nur Prototypen für verschiedenste Use-Cases zu erstellen, sondern diese auch nach erfolgreicher Vertestung in einer realen Umgebung zu implementieren.
Was sind Ihre Vorteile?

Sieben Praxisvorträge renommierter Expert:innen

Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus

Viel Raum zur Beantwortung Ihrer Fragen via Chat und Zoom

Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- ML Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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