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6. November 2024

Generative AI in Analytics


Datenintelligenz der nächsten Generation


Generative AI revolutioniert Analytics

In einer Zeit, in der Daten oft als "neues Öl" bezeichnet werden, ist es umso wichtiger, die neuen Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und insbesondere Generative AI zu erkennen. Denn die sich dadurch ergebenden Werkzeuge und Methoden ermöglichen neue Fähigkeiten, die über traditionelles Data Analytics hinausgehen.

Die ganztägige Online-Konferenz "Generative AI in Analytics" ging in sieben Vorträgen auf die Grundlagen, Herausforderungen und Best Practices beim Einsatz von generativer KI im Data-Analytics-Umfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Generative-AI-Strategie einleiten konnten.  

Als Teilnehmer oder Teilnehmerin bekamen Sie die Gelegenheit, führende Expert:innen beim Thema kennenzulernen und von ihren Erfahrungen zu profitieren. Es gab zudem reichlich Raum für Diskussionen und Fragen

» Zu den Aufzeichnungen

 

Diese Fragen beantwortete die Konferenz

  • Was sind die Auswirkungen von GenAI auf die Data- und Analytics-Strategie und welche Best Practices ergeben sich daraus?
  • Welche Auswirkung hat die Auswahl der Modellierungstechnik auf das Verständnis durch LLMs?
  • Wird Datenmodellierung obsolet, wenn nur die "KI" das Modell verstehen muss und der Mensch per Sprache interagiert?
  • Ist ein wirtschaftlicher Nutzen durch den Einsatz von Retrieval Augmented Generation (RAG) zu erkennen? Und welche konkreten Use-Cases werden damit umgesetzt?
  • Wie lässt sich der europäische AI-Act konkret umsetzen?

Rückblick auf das Programm

Skalierung von GenAI-PoCs: Erfolgsgeschichten aus deutschen KMUs (Sponsored Talk)

In dieser Präsentation teilen wir Success Stories darüber, wie wir GenAI eingesetzt haben, um verschiedene Herausforderungen in deutschen kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) zu bewältigen. Wir diskutieren zentrale Themen wie Prozessoptimierung, Verbesserung des Kundenservices, Feedback-Analyse und Datenmanagement. Wir präsentieren auch die architektonischen Lösungen, die wir in den Bereichen Infrastruktur, Finanzdienstleistungen, Luftfahrt und Automobilindustrie implementiert haben.

Wichtige Erkenntnisse:

  • Schlüsselfaktoren für die Skalierung vom PoC zum vollständigen Projekt: Erfahren Sie, welche entscheidenden Faktoren einen Proof of Concept (PoC) in ein erfolgreiches, skalierbares Projekt verwandeln.
  • Die Bedeutung der Datenmigration: Verstehen Sie, warum Datenmigration für den Erfolg von GenAI-Projekten entscheidend ist und wie sie effektiv durchgeführt wird.

Nico Inhoffen verfügt über mehr als 11 Jahre Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz, Datenmanagement und Architektur. Mit einem Master of Science in Informatik bringt er tiefgehendes technisches Wissen und praktische Erfahrung in seine Projekte ein.
Er hat in verschiedenen Branchen, darunter Versicherung, Finanz, Automobil, Maschinenbau und Pharma, als Architekt und Projektmanager gearbeitet. Zu seinen jüngsten Projekten gehören die Implementierung eines Daten-Management-Konzepts im Bereich Dokumenten-Klassifizierung und -Labeling, die Entwicklung einer AWS GenAI Lösung zur Optimierung von Ausschreibungsprozessen und die Erstellung eines GenAI RAG Chat Bots zur Unterstützung einer No-Ops Datenplattform.
Bei der Woodmark Consulting AG ist er als Senior Manager tätig und verantwortet den Bereich „Künstliche Intelligenz“.

Nico Inhoffen
Track: Vortrag
11:15 - 12:00
Vortrag: V3

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Was sind Ihre Vorteile?

Sieben Praxisvorträge renommierter Expert:innen   

Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus

Viel Raum zur Beantwortung Ihrer Fragen via Chat und Zoom 

Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz 

 

Partner

Precisely Software

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Woodmark Consulting AG

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Zielgruppen

  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • ML Engineers
  • Data Architects
  • Chief Data Officers

Kontakt

Tel.: +49 2241 2341-100 
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de

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