Generative AI revolutioniert Analytics
In einer Zeit, in der Daten oft als "neues Öl" bezeichnet werden, ist es umso wichtiger, die neuen Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und insbesondere Generative AI zu erkennen. Denn die sich dadurch ergebenden Werkzeuge und Methoden ermöglichen neue Fähigkeiten, die über traditionelles Data Analytics hinausgehen.
Die ganztägige Online-Konferenz "Generative AI in Analytics" ging in sieben Vorträgen auf die Grundlagen, Herausforderungen und Best Practices beim Einsatz von generativer KI im Data-Analytics-Umfeld ein. Sie vermittelte das Wissen, damit Sie die sich daraus ergebenden Potenziale erkennen und konkrete Schritte zum Etablieren Ihrer Generative-AI-Strategie einleiten konnten.
Als Teilnehmer oder Teilnehmerin bekamen Sie die Gelegenheit, führende Expert:innen beim Thema kennenzulernen und von ihren Erfahrungen zu profitieren. Es gab zudem reichlich Raum für Diskussionen und Fragen.
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Diese Fragen beantwortete die Konferenz
- Was sind die Auswirkungen von GenAI auf die Data- und Analytics-Strategie und welche Best Practices ergeben sich daraus?
- Welche Auswirkung hat die Auswahl der Modellierungstechnik auf das Verständnis durch LLMs?
- Wird Datenmodellierung obsolet, wenn nur die "KI" das Modell verstehen muss und der Mensch per Sprache interagiert?
- Ist ein wirtschaftlicher Nutzen durch den Einsatz von Retrieval Augmented Generation (RAG) zu erkennen? Und welche konkreten Use-Cases werden damit umgesetzt?
- Wie lässt sich der europäische AI-Act konkret umsetzen?
Rückblick auf das Programm
Vom Potenzial zur Praxis: Generative AI und LLMs in Low-Code-/No-Code-Lösungen
Der Vortrag untersucht die Chancen, Herausforderungen und Einschränkungen der Integration von Generative AI und Large Language Models (LLMs) in Low-Code-/No-Code-Umgebungen. Da Unternehmen diese Technologien zunehmend nutzen, um Entwicklungsprozesse zu optimieren, ist es entscheidend, ihr Potenzial und ihre Grenzen zu verstehen. Um diese Punkte zu veranschaulichen, präsentieren wir eine Fallstudie zu einem Kundenprojekt, das die Entwicklung eines Chatbots für ein Dokumentenmanagementsystem mit der Microsoft Power Platform umfasst. Dieses Beispiel wird praktische Einblicke und Erkenntnisse aufzeigen und ein umfassendes Verständnis der realen Anwendung von Generative AI und LLMs in Low-Code-/No-Code-Umgebungen bieten.
Florian Rappelt ist ein Senior Power Platform Architect und zuständig für die Gestaltung und Entwicklung moderner Lösungen. Mit einem starken Fokus auf Governance zeichnet sich Florian darin aus, effiziente Prozesse zu gestalten, die den Erfolg von Organisationen vorantreiben. Seine Hingabe zur Befähigung der Nutzer zeigt sich in seinen umfassenden Schulungsinitiativen, die eine aktive und engagierte Maker-Community fördern. Florians Leidenschaft liegt darin, das Potenzial der Power Platform maximal auszuschöpfen. Dies beinhaltet auch die Erstellung von Chatbots mit Copilot Studio und die Anwendung von generativer KI.
Was sind Ihre Vorteile?
Sieben Praxisvorträge renommierter Expert:innen
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Viel Raum zur Beantwortung Ihrer Fragen via Chat und Zoom
Konferenzmaterialien im Nachgang der Konferenz
Zielgruppen
- Data Analysts
- Data Scientists
- Data Engineers
- ML Engineers
- Data Architects
- Chief Data Officers
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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